چرا پایتون؟
پایتون زبانی ساده، قدرتمند و پرکاربرد در توسعه وب، علم داده، هوش مصنوعی، اتوماسیون و تحلیل کسب و کار است؛ اگر میخواهید ورود مطمئنی به دنیای فناوری داشته باشید، این دوره انتخاب هوشمندانه ای است.

آموزش پایتون از صفر تا صد برای ورود موفق به بازار کار و حوزههای تخصصی مانند هوش مصنوعی و علم داده.
| سرفصل اصلی | مباحث کلیدی |
|---|---|
| ۱. شروع قدرتمند با پایتون | تاریخچه، مزایا و کاربرد پایتون در هوش مصنوعی و علم داده. نصب پایتون و محیطهای حرفهای (PyCharm / VS Code). |
| ۲. ساختار دادههای بنیادی | تعریف متغیرها در پایتون، انواع داده (اعداد، رشتهها). آموزش جامع عملگرها و نحوه ورودی/خروجی گرفتن. |
| ۳. کنترل جریان برنامه | دستورات شرطی (if/else/elif) و ساختار match-case. آموزش کامل حلقههای تکرار (for و while). |
| ۴. مدیریت دادهها و کالکشنها | آموزش حرفهای لیست در پایتون، تاپلها، دیکشنریها و مجموعهها و متدهای پرکاربرد. |
| ۵. توابع و ماژولسازی | تعریف تابع در پایتون، آرگومانها (پیشفرض، کلیدواژهای). توابع Lambda و آموزش ساخت ماژولهای سفارشی. |
| سرفصل اصلی | مباحث کلیدی |
|---|---|
| ۶. شیگرایی (OOP) برای پروژههای بزرگ | اصول شی گرایی در پایتون (کلاس، شیء، متدها). آموزش عمیق وراثت، پلیمورفیسم و کپسولهسازی. |
| ۷. مدیریت خطا و استثناها | استفاده از try-except-finally برای تولید نرمافزارهای مقاوم. آموزش تولید خطاها با دستور raise. |
| ۸. کار با سیستم فایل و I/O | نحوه خواندن و نوشتن فایل در پایتون (متنی و باینری). مدیریت خودکار فایلها با ساختار with open. |
| ۹. آشنایی با محیطهای مجازی | مدیریت وابستگیها و ایزولهسازی پروژهها با Virtual Environment و ابزار pip. |
| ۱۰. مقدمهای بر کتابخانههای کلیدی | معرفی و شروع کار با ماژولهای پرکاربرد استاندارد (OS, Time, Datetime). |
| سرفصل اصلی | مباحث کلیدی |
|---|---|
| ۱۱. تحلیل داده و علم داده | آموزش عملی Pandas و NumPy در پایتون. ورود، پردازش و تحلیل دادههای جدولی. |
| ۱۲. بصریسازی دادهها | آموزش کامل کتابخانه Matplotlib و Seaborn برای رسم نمودارها. |
| ۱۳. توسعه وب با پایتون | مقدمهای بر فریمورکهای Django و Flask. (معرفی مسیر برنامه نویسی وب با پایتون). |
| ۱۴. خودکارسازی (Automation) و اسکریپتنویسی | نوشتن اسکریپتهای پایتون برای خودکارسازی کارهای روزمره و کار با فایلهای Excel. |
| ۱۵. اصول کدنویسی تمیز و بهینهسازی | آموزش نکات PEP 8 و نوشتن کدهای پایتونیک. محکزنی و بهینهسازی عملکرد کد. |